What is EBM? Goals and Experimentation
Overview
- What you’ll learn: The definition and purpose of Evidence-Based Management (EBM), the EBM loop (goals → experiments → measurements → learning), four Key Value Areas, and how EBM differs from traditional management approaches.
- Prerequisites: Modules 1–5 (Scrum and Kanban fundamentals).
- Estimated reading time: 15 minutes
Introduction
Most organizations make decisions based on opinion, hierarchy, or inertia. The highest-paid person’s opinion (HiPPO) wins, regardless of evidence. Budgets are set annually based on last year’s numbers plus a percentage. “That’s how we’ve always done it” is treated as a valid argument.
Evidence-Based Management (EBM) offers an alternative: make decisions based on evidence gathered through experimentation, not on assumptions, opinions, or gut feelings. The EBM Guide (2024) by Scrum.org provides a framework for using empiricism at the organizational level — the same principles of transparency, inspection, and adaptation that Scrum uses at the team level.
The EBM Loop
EBM follows a continuous improvement cycle:
- Set Goals — Define strategic, intermediate, and tactical goals (more on this in Lesson 41).
- Form Hypotheses — “We believe that [action] will result in [outcome].”
- Run Experiments — Implement the smallest possible change to test the hypothesis.
- Gather Evidence — Measure the outcome using the four Key Value Areas.
- Inspect and Adapt — Did the experiment confirm or disprove the hypothesis? What did we learn? What should we try next?
The Four Key Value Areas (KVAs)
EBM organizes evidence into four areas:
- Current Value (CV) — How happy are our stakeholders and users right now?
- Unrealized Value (UV) — How much potential value are we NOT capturing?
- Ability to Innovate (A2I) — How effectively can we deliver new capabilities?
- Time to Market (T2M) — How quickly can we deliver new value?
These four areas will be explored in detail in Lessons 42–45. For now, understand that they provide a balanced view: CV and UV look at value (what we deliver), while A2I and T2M look at capability (how we deliver).
EBM vs. Traditional Management
| Traditional | Evidence-Based |
|---|---|
| Annual planning | Continuous experimentation |
| Output metrics (features shipped) | Outcome metrics (value delivered) |
| HiPPO decides | Data informs, team decides |
| “We think this will work” | “Let’s test whether this works” |
| Large bets | Small experiments |
Key Takeaways
- EBM uses empiricism (experiments + data) for organizational decision-making.
- The EBM loop: Goals → Hypotheses → Experiments → Evidence → Adapt.
- Four Key Value Areas: CV, UV, A2I, T2M — balanced view of value and capability.
- EBM replaces opinion-based management with evidence-based management.
本課中文版
概述
大多數組織根據意見、階層或慣性做決策。薪水最高的人的意見(HiPPO)獲勝,不管有沒有證據。預算根據去年加個百分比來定。「我們一直都是這樣做的」被當成有效的論點。
循證管理(EBM)提供了替代方案:根據實驗收集的證據做決策,而非假設、意見或直覺。EBM 指南(2024)提供了在組織層面使用經驗主義的框架——與 Scrum 在團隊層面使用的透明、檢視、調適原則相同。
EBM 循環
- 設定目標——定義戰略、中間和戰術目標。
- 形成假設——「我們相信 [行動] 會產生 [結果]。」
- 執行實驗——實施最小的改變來測試假設。
- 收集證據——使用四大關鍵價值領域量測結果。
- 檢視與調適——實驗確認還是推翻了假設?
四大關鍵價值領域(KVA)
- 當前價值(CV)——利害關係人和使用者現在有多滿意?
- 未實現價值(UV)——我們沒有捕獲的潛在價值有多少?
- 創新能力(A2I)——我們能多有效地交付新功能?
- 上市時間(T2M)——我們能多快交付新價值?
重點整理
- EBM 用經驗主義(實驗 + 數據)做組織決策。
- EBM 循環:目標 → 假設 → 實驗 → 證據 → 調適。
- 四大 KVA 提供價值和能力的平衡觀點。
日本語版
概要
ほとんどの組織は意見、階層、惰性に基づいて意思決定を行う。最も給料の高い人の意見(HiPPO)が、証拠に関係なく勝つ。予算は昨年の数字にパーセンテージを加えて設定される。
エビデンスベースドマネジメント(EBM)は代替案を提供する:仮定や直感ではなく、実験で収集した証拠に基づいて意思決定する。EBMガイド(2024)は、スクラムがチームレベルで使う透明性・検査・適応の原則と同じものを、組織レベルで使うフレームワークを提供する。
EBMループ
- 目標設定——戦略的、中間的、戦術的目標を定義。
- 仮説形成——「[行動]が[結果]をもたらすと信じる。」
- 実験実行——仮説をテストするための最小限の変更を実施。
- 証拠収集——4つの主要価値領域を使って結果を測定。
- 検査と適応——実験は仮説を確認したか、否定したか?
4つの主要価値領域(KVA)
- 現在の価値(CV)——ステークホルダーとユーザーは今どれくらい満足しているか?
- 未実現の価値(UV)——捕捉していない潜在的価値はどれくらいか?
- イノベーション能力(A2I)——新しい機能をどれくらい効果的に提供できるか?
- 市場投入時間(T2M)——新しい価値をどれくらい速く提供できるか?
重要ポイント
- EBMは経験主義(実験+データ)で組織の意思決定を行う。
- EBMループ:目標→仮説→実験→証拠→適応。
- 4つのKVAが価値と能力のバランスの取れた視点を提供。